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ユーザに対して情報を推薦する機能は、全ての新しく生まれたデータを目視で確認し続けるのが辛い規模なサービスにとって欠かせない機能の一つです。

この発表では「レコメンデーション」という便利な言葉でくくられてしまいがちな、さまざまな種類の違う情報推薦の手法のうち鉄板なものについてサラっと解説し、おもにその手法を実現するためのライブラリやその使い方を紹介します。

お手軽に使えるCPANモジュールだけでなく、Jubatusというオンライン機械学習向け分散処理フレームワークをPerlから利用する方法や、「Pythonを使うのはNumPyとSciPyがあるから」という方のためにPDL(Perl Data Language)という行列演算に便利なPerlモジュールを使ったり使わなかったりして計算結果を得る方法についても紹介すると思います。