昨今 Deep Learning がもてはやされていますが、その前にパーセプトロンだけではなく、私が研究で利用してきた下記のようなニューラルネットワークについて紹介したいと思います。

• 再帰的ニューラルネットワーク：
  • 系列学習を可能にするニューラルネットワークの形式の1つです。
  • また、学習方式の一つとして予測学習を紹介します
    • 特に Elman Network についてお話します
• 自己組織化マップ：
  • セルの近接性が学習に影響をおよぼすネットワークアーキテクチャのニューラルネットワークです。

上記を知った上で Deep Learning を適用することで更に様々な分野への適用などを考えられるのではないでしょうか。